前幾天把家裡的工作站徹底換到 Linux 之後，發現之前在 Windows 上裝的秋葉的整合 Stable Diffusion WebUI 用不了了，於是就打算在 Linux 上裝一套玩玩。沒想到在 Linux 上安裝還是異常簡單，整個過程算是很絲滑了。
環境準備#
- 系統
- Pop!_OS 22.04 LTS，基於 Ubuntu 22.04 的發行版
- 安裝 CUDA
如果是像我一樣用的 Pop!_OS 22.04 LTS 系統的話，可以直接用它針對 CUDA 優化的版本，這樣就不需要自己折騰顯卡驅動了
- 安裝 git
- Anaconda 環境
- 在官網查看最新的 Anaconda 版本（安裝包大約 800MB），並參考下面的教程進行安裝。
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/459607806
- 我安裝的版本：Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh
- 記錄下我的安裝過程
- 下載安裝包
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh .sh - 安裝
bash ./Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh- 按照提示同意用戶協議
- 確認安裝路徑，默認安裝到當前用戶目錄下面即可
- 等待安裝完畢
- 然後在你當前的 shell 配置文件最後加入下面這行，將 Conda 可執行文件的路徑加入環境變量
export PATH=$PATH:~/anaconda3/bin- 添加完之後 source 一下，我是用的 zsh
source ~/.zshrc- 確認 Python 環境，推薦使用 3.10
$ python --version Python 3.10.9
- 下載安裝包
- 中國特色環境配置
- Pip 換源（這裡使用阿里雲的源）
pip config set global.index-url http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ pip config set global.trusted-host mirrors.aliyun.com
- Pip 換源（這裡使用阿里雲的源）
下載 Stable Diffusion WebUI#
# 可能需要自行準備能訪問 github 的梯子
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
運行 WebUI#
cd stable-diffusion-webui
./webui.sh
- 對，你沒看錯，沒有其他安裝過程，直接運行 webui.sh 即可啟動了。
- 第一次啟動過程中會自動下載很多必要的模型和依賴包，你要做的就是確保一個通暢的網絡。網絡好的話，這個過程會很絲滑。
配置 & 安裝模型#
- 啟動時加以下參數
- --listen
- 用於讓 web 服務監聽 0.0.0.0 地址，從而可以在局域網內其他機器上訪問，如果你只是本機訪問的話就不需要加這個參數
- --enable-insecure-extension-access
- 加了該參數之後就能夠在 web 界面安裝插件了
- --medvram
- 如果你的顯卡顯存只有 4G，可以加上這個參數，起到一定的優化作用
unset all_proxy && unset no_proxy && ./webui.sh --listen --medvram --enable-insecure-extension-access
- 安裝中文界面
- 打開 extension > available tab 頁面
- 勾選隱藏選項，將 localization 的勾去掉，然後點「Load from」按鈕
- 在下方加載出來的插件列表中找到 zh_cn 開頭的本地化插件，點擊右側的 install 按鈕
- 安裝結束之後切換到「installed」tab 頁，點擊「restart and reload」按鈕
- 重啟好了之後，刷新頁面即是中文界面了
- 安裝 civitai 擴展
- 可以自動下載 model 擴展
- 安裝方法跟前面安裝中文界面插件一樣，區別是可以直接從 URL 安裝
- https://github.com/civitai/sd_civitai_extension
- 下載 ChilloutMix 模型
- https://civitai.com/models/6424/chilloutmix
- 下載後放到 ./models/Stable-diffusion 路徑下
- 安裝好之後點擊 webUI 左上角下拉框右側刷新按鈕，然後下拉選擇剛剛裝好的這個 ChilloutMix 模型
- 下載你喜歡的 Lora 模型
- 例如：
- 下載後放到 ./models/lora 路徑下
使用#
- 按照下圖所示，設置模型，編寫提示詞，插入 Lora 模型標籤。
- lora:yaeMikoRealistic_yaemikoMixed:0.7 標籤冒號後面的數字是權重，一般設置在 0.5-0.8 之間吧，如果使用多個 Lora 模型的話，模型權重的總和最好不要超過 1。
- 按照下圖所示設置參數。推薦使用 DPM++ SDE Karras 這個，最少迭代 26 步就能出還不錯的圖。當然迭代步數越多出圖的質量越高，但同時耗時也越長了
參考文檔#
可能會遇到的問題#
- 如果你環境變量設置了 all_proxy, no_proxy 代理配置，你可能會遇到如下錯誤，解決方案是在啟動前 unset 掉這兩個環境變量
unset all_proxy && unset no_proxy && ./webui.sh