今日から、中英文のバイリンガル版を試してみます。中国語版を書くのは、自分の考えをより明確に表現するために母国語を使う方が良いと感じたからです。英語版を書く目的は、英文の執筆スキルを練習することです。
すごいことをしました！#
- LinguaTale の最初のバージョンを App Store にリリースしました。
- この 1 ヶ月かけて開発した製品をリリースできて、とても興奮しています。Apple も素早く審査を通過してくれたので、少し驚きました。ただ、バックエンドのサービスがまだデプロイされていなかったので、少し手間取りました。
- このアプリにはまだ多くの問題があるかもしれませんが、これは私の長期計画の新たなスタートです。ローマは一日にして成らず、優れた製品も磨くために十分な時間が必要です。私は長期的な視点を持ち続け、この製品をじっくりと開発し、言語学習者に十分な価値を提供することを目指します。
- ここで、このアプリを試してくれているユーザー、特にフィードバックや貴重なアドバイスをくれた友人たちに感謝したいと思います。
書いた記事は？#
- 知乎でいくつかの回答を書きました。同時に App のマーケティングもしました [🐶]
見た動画は？#
- RoboPianist: A Benchmark for High-Dimensional Robot Control (Teaser)
- これは論文RoboPianist: A Benchmark for High-Dimensional Robot Controlの興味深いデモです。これは、マルチタスク学習、ゼロショット汎化、マルチモーダル（音声、視覚、触覚）学習、および模倣に関する研究です。現在、150 以上の楽譜に対して指の動きを生成することができます。
- {{video(https://www.youtube.com/watch?v=VBFn_Gg0yD8)}}
素晴らしいものを発見しました！#
- BookAi
- このアプリは面白いです。本と対話することで、本を読んで理解することができます。ただし、これは本のカバーと目次を作成するだけで、その他の部分は GPT3.5 または GPT4 の API を直接呼び出しているだけです。なぜなら、GPT モデルのトレーニングプロセスで、これらの本の内容がモデルに組み込まれているからです。そのため、追加の情報や処理は必要ありません。
- Segment Anything
- Meta が AI 製品をリリースしました。これは、任意の画像内の任意のオブジェクトを「切り取る」ことができる AI モデルです。私は多くの画像で試してみましたが、効果は非常に素晴らしいです。
- 以下の画像では、犬が持っている棒を犬の口で一部隠しているにも関わらず、モデルは正確に認識しています。
- 以下の画像では、モデルは簡単に画像内のさまざまな野菜をセグメント化することができます。例えば、一本の小さな扁豆です。
- 最後の画像では、いくつかのクマをセグメント化するのは難しいですが、私は最後のクマの頭とお尻をクリックしました（中間部分は他のクマによって隠されています）。モデルは正確に認識しています。
- Bartosz Ciechanowski
- これは非常に長いブログ記事ですが、内容は非常に役に立ちます。この記事では、基本的な力学解析から始まり、自転車の力学原理や構造解析設計などを詳しく説明しています。記事は英語ですが、英語が得意でない人や時間をかけるのが面倒な人は、アニメーションを見るだけでもかなり理解できます。