今天開始我嘗試下中英文雙語版。寫中文版主要是覺得還是用母語更能夠清晰表達自己的一些想法；寫英文版的主要目的是練習下英文寫作輸出。
做了什麼很酷的事？#
- 終於在 App Store 上架了 靈瓜背單詞 第一个版本
- 這個歷時一個月開發的產品的上線讓我異常的興奮。這次 Apple 也跟給力，提交版本之後很快就給我過審了，甚至還搞的我有點措手不及，因為我後端服務沒部署好。
- 這個 App 目前肯定是存在大量的問題，但這對我的長期計劃來說是一個全新的開始。冰凍三尺非一日之寒，一個好的產品也需要足夠時間的打磨才能成型。我堅持長期主義，之後會花很多時間來慢慢打磨這個產品，目標就是為學習語言的人提供足夠的價值，使得這個靈瓜能夠為語言學習者提供極大的幫助。
- 這裡我也同時非常感謝現在試用這個 App 的朋友們，特別是感謝很多給我提供反饋和寶貴建議的朋友。
寫了哪些文章？#
- 在知乎上水了幾篇回答，順便為 App 做做營銷 [🐶]
看過哪些視頻？#
- RoboPianist: A Benchmark for High-Dimensional Robot Control (Teaser)
- 這是論文 RoboPianist: A Benchmark for High-Dimensional Robot Control 的一個很有意思的動畫演示。是一項關於多任務學習、零鏡頭泛化、多模態 (聲音、視覺、觸覺) 學習和模仿的研究。目前能夠為 150 多首樂譜生成指法。
- https://www.youtube.com/watch?v=VBFn_Gg0yD8
發現了什麼很酷的玩意兒？#
- BookAi
- 這個 App 很有意思，讓你可以透過跟一本書進行對話的方式來閱讀了解一本書。不過這個其實就是做了個書本封面的目錄，其他的應該全部都是直接調用 GPT3.5 或者 GPT4 的 API，因為 GPT 模型訓練的過程中其實相當於已經把這些書的內容學習並內置到模型中去了，所以這種完全不需要提供什麼額外的信息和提供額外的處理了。
- Segment Anything
- Meta 終於也發布了他的 Ai 產品，這是一個能夠識別並分割任意物體的 Ai 模型。我用很多圖片嘗試了下，效果非常讚。
- 下面這張圖中，模型很準確的識別出了兩隻狗叼著的棍子，而且這個棍子中間一段還被狗嘴給遮住了。
- 下面這張圖中，模型也是很容易就識別出來圖片中的各種蔬菜，比如一根小扁豆
- 最後這張圖裡面的幾隻棕熊其實很難分辨，我點了下最後面那隻的頭和屁股（中間很大一部分身體都被另一隻給遮住了），模型也是很準確的識別出來了
- Bartosz Ciechanowski
- 這是一篇很長的博客文章，但通篇都是乾貨。這篇文章用非常漂亮的可交互式動畫從最基礎的受力分析開始講起，最後把自行車的動力學原理、結構分析設計等等都講得一清二楚。文章是英文，如果英語不是很好或者懶得花時間看的同學，直接看下動畫就能看個差不多。